Śmiertelność po hospitalizacji małżonka cd

Wyznaczyliśmy zmienny w czasie wskaźnik śmierci współmałżonka na 0, aż zmarł współmałżonek, a następnie 1. W tym modelu wpływ śmierci współmałżonka na ryzyko śmierci partnera nie zależy od tego, czy współmałżonek, który zmarł, był wcześniej hospitalizowany. Wyszczególniliśmy także dodatkowe modele (nie pokazano), w których był jeden wskaźnik zgonu z powodu oblubienicy, bez wcześniejszej hospitalizacji, oraz inny wskaźnik obumarcia z powodu wcześniejszej hospitalizacji, oprócz wskaźnika hospitalizacji w stanie spoczynku. Punktowa ocena różnicy między współczynnikiem ryzyka związanym ze śmiercią współmałżonka, który wcześniej był dobrze, a współczynnikiem ryzyka związanym ze śmiercią współmałżonka, który był wcześniej chory, była bardzo mała i nieodróżnialna statystycznie od zera. Dlatego przedstawiamy tu prostsze modele, które nie są tak szczegółowo określone, jeśli chodzi o rodzaje obumarłej śmierci. Bez względu na to, modele te nie różnią się w zależności od rodzaju choroby współmałżonka. Nasze alternatywne podejście analityczne, metoda case-time-control, pozwoliło nam oszacować związek pomiędzy hospitalizacją małżonka i późniejszą śmiercią partnera, kontrolując wszystkie stałe cechy małżonków i ich otoczenia. Cechy te mogą obejmować historię ubóstwa, historię palenia tytoniu, poziom wykształcenia i toksyczne narażenia, niezależnie od tego, czy takie cechy były mierzone, czy nie mierzone 19-21. Nasza implementacja obejmowała analizę okresu ekspozycji na kilka dni i oszacowanie warunkowej regresji logistycznej w aby modelować ryzyko śmierci partnera w danym dniu w zależności od hospitalizacji w okresie poprzedzającym.
Krótko mówiąc, dla każdej pary stworzyliśmy jeden rekord dla każdego dnia, w którym para była obserwowana, aż do dnia, w którym zmarł partner lub dane na temat pary zostały ocenzurowane. Zmienna śmierci partnera została oznaczona jako 1, jeśli partner zmarł w tym konkretnym dniu; w przeciwnym razie oznaczenie wynosiło 0. Zmienna hospitalizacji małżonka została oznaczona jako 1, jeśli małżonek był hospitalizowany w ciągu 30 dni (lub w innych okresach, jak opisano poniżej) przed tym konkretnym dniem roboczym; w przeciwnym razie oznaczenie było równe 0. Zatem zmienna ta została oznaczona jako 0 dla pierwszych kilku dni, została zmieniona na 1, gdy małżonek był hospitalizowany, pozostawała na poziomie przez okres 30 dni (lub przez jakiś inny okres czasu), a następnie wrócił do 0.
Po utworzeniu tego zestawu danych roboczych oszacowaliśmy warunkowy model regresji logistycznej, w którym zmienną zależną była hospitalizacja współmałżonka. Zmiennymi predykcyjnymi były śmierć partnera, liczba dni od rozpoczęcia obserwacji i liczba dni do kwadratu. Śmierć partnera nie może być użyta jako zmienna zależna, ponieważ jest monotoniczną funkcją czasu, prowadzącą do quasi-zupełnego rozdzielenia; niemniej jednak wykładniczy współczynnik śmierci partnera można zinterpretować jako iloraz szans na efekt hospitalizacji małżeńskiej po śmierci partnera21.
Ponieważ każda para była osobną warstwą, do oceny efektów użyto jedynie zmienności w obrębie pary; dlatego każda para służyła jako własna kontrola
[więcej w: maxon, badanie lh cena, szkola rodzenia szczecin ]
[patrz też: mastif tybetański cena allegro, pasy przepuklinowe, ortodonta ursynów ]